AI風控平臺冰鑒科技為何頻受資本青睞?

2019-09-14 17:301912互聯網未知

原標題:AI風控平臺冰鑒科技為何頻受資本青睞?

是什么讓它從眾多金融科技企業中脫穎而出?

作者 | 如梭

來源 | IPO那點事

數據支持 | 勾股大數據

“Fintech”是近些年出現獨角獸公司最多的行業之一。這個詞匯是由“Finance”和“Technology”合成,中文翻譯為“金融科技”。而正如這兩個名詞的結合,“金融科技”詮釋著科技對金融的改變。

區別于互聯網金融,金融科技更偏向于科技。金融科技適用于“用技術改進金融體系效率的經濟行業”,比如大數據、云服務及IT技術等高新科技,而互聯網金融更多的是指一種商業模式。

這些年來,Fintech熱度不減,備受資本青睞。在今年9九月初,又一家金融科技企業——冰鑒科技再獲資本加持,成功完成3.35億元的Pre-C輪融資。

該公司自于2015年成立以來,目前已在天使輪、Pre A輪、A輪、B輪、PreC融資中獲得了來自峰瑞資本、云啟資本、創世伙伴資本、游族網絡、國和投資等近7億元的融資。

發展至今,冰鑒科技獲得了許多行業內頗具影響力的大獎。如連續兩年獲得全球Fintech 250強、連續三年獲得KPMG中國領先金融科技公司50強、達沃斯論壇中國AI 50強、2017年度最具商業價值人工智能公司TOP50等榮譽,在行業內影響力日益提高。

究竟是什么讓它從眾多金融科技企業中脫穎而出?

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自帶科技基因

冰鑒科技是一家人工智能高科技公司,致力于為金融機構提供獨立第三方智能風控服務,主要業務是使用機器學習算法和大數據相關技術,對小微企業和個人進行360度的全方位信用評估。

冰鑒科技的創始人顧凌云也有著強大的金融科技北京。相關資料顯示,顧凌云是卡內基梅隆大學計算機博士,畢業后在華爾街做對沖基金中高頻交易的算法工程師;兩年多后,他作為創始成員加入美國FinTech公司Zest Finance,三年內為Zest Finance開發了六代模型后離開,后又加入主營小微企業征信和借貸的Kabbage公司擔任首席數據科學家。

盡管冰鑒科技在金融風控領域里已卓有成就,但它更傾向于承認自己是一家科技企業。該公司團隊主要來自 JP Morgan、GE Capital、 螞蟻金服、騰訊、華為、微軟亞洲研究院等企業。自成立以來,該公司的團隊已經發展至270多人,其中85%的成員為技術人員。此外,冰鑒在美國與中國設立兩個AI實驗室。

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全流程風控

這家公司的產品主要包括個人與企業征信產品、銀行與新金融風控產品、標準與定制化產品、模型與IT系統產品、中國與美國產品。

個人征信產品方面,主要覆蓋500-5000元小額消費貸場景及5000-50000元大額消費貸場景,現在已擁有百家客戶每月超過3000萬查詢量。目前,通過冰鑒科技的人工智能算法,已經推出了火眸分、慧眼分等產品,幫助金融機構做出更精準的決策。

企業征信產品方面,主要包括企業征信量化報告、企業輿情監控系統、小微企業定額定價模型、小微企業貸后監控模型。其中,企業征信量化報告是該公司為解決企業融資問題,運用大數據和機器學習算法研發的征信產品,通過多級不同的量化評估在企業信貸過程中的不同環節提高金融機構的操作效率和減少人為操作風險。

一些風控公司會通過切入偏前端的金融場景(如身份識別環節)來判斷客戶的風險。而冰鑒科技則是覆蓋風控的全流程,同時更重視后端的場景,如小微企業貸后監控模型等、企業輿情監控系統。

比如在小微企業貸后監控模型中,銀行輸入行內流水、人行報告、企業信息、納稅信息等關鍵詞,再設定參數,則會輸出預警名單及風險點。

此外,冰鑒科技推出企業輿情監控系統,通過對社交媒體、網絡新聞、網頁上的關鍵詞進行分析后,利用人工智能算法進行聚合后判斷輿情態度,生成相應的輿情得分,從而對小微企業進行實時輿情監控。這是之前的小微企業征信產品從未涉及的信用評估角度。

官方資料顯示,目前冰鑒科技已服務500多家金融機構,標桿客戶包括中國銀行、中國工商銀行、交通銀行、南京銀行等銀行客戶,持牌消費金融機構如捷信消費金融、中原消費金融,上市互金公司如樂信、你我貸;保險企業如眾安在線,以及今日頭條、瓜子二手車等等。

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結 語

自成立以來,冰鑒科技一直明確歷程,有三件事是絕對不碰的——買賣數據、借貸業務、發數字貨幣。作為一家基于大數據技術的中小企業信用評估服務商,上述事情對于冰鑒科技來說其實輕而易舉。

“我在美國生活這么些年,逐漸曉得‘征信’與‘增信’其實是兩碼事,前者屬于國家范疇,需要持有牌照且被嚴格監管;后者則應該以技術為主,讓更多科技企業參與進來。在過去這些年,相信并沒有太多企業能將兩者區分清楚。數據固然好,但我希望只把它當作建模的原材料,而不是去獲取、存儲這些原材料。”冰鑒科技創始人顧凌云曾表示。

歷經幾年的發展,國內征信行業里的一些亂象已逐漸被清理,政策對金融科技行業的監管日趨嚴格,一大批不合規的機構都被淘汰掉了。此外,一些傳統金融機構對市場的反應不夠敏捷。比如從采集數據到建模,往往需要花費數月的時間,而與此同時市場又發生了新的變化。因此這些機構提供風控模型服務的時間窗口期會一直存在。

這一系列的變化對于一開始就專注做第三方風控服務的冰鑒科技來說影響是積極的。雖然在發展前期,冰鑒科技因為對“三不碰”原則的堅持導致擴張速度沒那么快,但也把控住了發展的方向。

不過伴隨著時代的發展,金融科技行業已經進入了下半場。如今,智能風控行業供給端大概可分為四大類,一是純金融科技的技術輸出公司;二是互聯網巨頭及金融科技子公司;三是銀行系金融科技子公司;四是征信和數據服務類機構。

冰鑒科技固然自身做得很好,但在AI風控這條賽道上也存在著不少強有力的競爭者,比如螞蟻金服、度小滿金融、京東數科、騰訊理財通等等,要突出重圍,冰鑒科技恐怕還需要下不少苦功。

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